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Un·e académique en Mathématiques appliquées à l'intelligence artificielle (1 ETP)

Un·e académique en Mathématiques appliquées à l'intelligence artificielle (1 ETP)

 

Référence du poste : 26861 / EPL 026 / 2021 (à mentionner dans toute correspondance svp)

 

L'UCLouvain recherche un·e académique à  temps plein en Mathématiques appliquées à l'intelligence artificielle

Contexte

L’UCLouvain est une université complète qui offre, dans le contexte de ce poste, l’opportunité de collaborations d’enseignement et de recherche transdisciplinaires avec des spécialistes dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'informatique, du génie électrique, du génie biomédical, des sciences de la vie, etc. Au sein du Secteur des sciences et technologies, le poste à pourvoir sera rattaché à l'Ecole polytechnique de Louvain et à l’Institute for Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics qui proposent un contexte d’enseignement varié et stimulant et un environnement de recherche ambitieux. Le site de Louvain-la-Neuve offre un environnement de vie unique particulièrement bien situé au cœur de l’Europe. Celui de Charleroi offre un environnement d'enseignement supérieur de qualité, au coeur d'une région en plein développement économique centrée sur les nouvelles technologies.

 

Mission

Enseignement 
Le ou la titulaire participera entre autres à répondre au besoin croissant d'enseignement des fondements mathématiques de l'intelligence artificielle et de la science des données dans plusieurs diplômes. Il ou elle assurera notamment des enseignements dans les masters ingénieur civil en mathématiques appliquées et en science des données, et participera à l'enseignement des mathématiques appliquées dans le bachelier ingénieur civil à Louvain-le-Neuve et dans les bacheliers en sciences informatiques à Louvain-la-Neuve et Charleroi.

Recherche
Le ou la titulaire du poste développera des recherches portant sur les fondements mathématiques de l'Intelligence artificielle, en particulier d'une ou plusieurs problématiques suivantes : deep learning, randomized and probabilistic methods, human-robot interaction, model-free analysis, intelligent robots / robot learning, vision planning, recommender systems / collaborative filtering, complexity, information retrieval.

Les excellent·es candidat·es développant des recherches dans des domaines connexes seront également considéré·es.

 

Fonction

-  Assurer des enseignements dans divers cycles d’études gérés par la faculté, ainsi que dans des programmes de formation continue ;
-  Assurer la direction de mémoires de fin de cycles d’études (travaux de fin de bachelier, mémoires de master) et superviser des thèses de doctorat ;
-  Animer des programmes de recherche ;
-  Assumer, à terme, différentes activités de service et des responsabilités au sein de l'université et de ses entités ;
-  Contribuer aux services à la société, notamment dans les domaines économique, socio-culturel ou de la coopération au développement ;
-  Assurer, par des activités de recherche et d’enseignement, la visibilité internationale de l’université.

Conditions générales

Qualifications
- Etre titulaire d’un diplôme de doctorat en mathématiques appliquées ou sciences de l'ingénieur orientation mathématiques ou dans un domaine comparable ;
- Faire état d’un séjour d’étude prolongé à l’étranger ou d’une expérience significative acquise hors de son institution d’origine ; 
- Faire état d’une expérience scientifique reconnue par des publications de niveau international ;
- Faire état d’une expérience et d’aptitudes en matière d’enseignement universitaire, démontrées si possible par des évaluations formelles ;
- Etre capable de travailler en équipe d’enseignant·es et d’intégrer des résultats de recherches dans ses enseignements ;
- Faire preuve de créativité et d’ouverture à l’innovation pédagogique et à l’interdisciplinarité ;
- Avoir les qualifications pour mener des recherches scientifiques de haut niveau : capacité à susciter les financements de recherche, mener des projets, animer et piloter une équipe de chercheur·es ;
- Disposer de capacités de gestion d’équipe et de communication, incluant si possible une maitrise des langues française et anglaise, parlées et écrites. A défaut, il sera demandé de s’engager à les acquérir dans les deux années qui suivent la prise de fonction, afin d’être capable de communiquer et d’enseigner dans ces langues. La connaissance d’autres langues constitue un atout supplémentaire.


Qualifications spécifiques
La maîtrise du français, et un intérêt pour les mathématiques appliquées aux sciences du vivant, constituent un atout supplémentaire.

Offre
Le niveau de recrutement (nomination au grade de chargé·e de cours ou professeur·e) sera discuté si une proposition d’engagement vous est faite, en lien avec votre expérience académique antérieure. Pour de plus amples informations, voir : jobs.uclouvain.be.
Notre politique RH soutient l’égalité des chances et la richesse de la diversité au sein de toutes les catégories de personnel, y compris dans la carrière académique. Une attention est aussi portée à la conciliation vie privée – vie professionnelle.

 

Informations pratiques

Date limite de candidature : Mardi 1er décembre 2020 à midi

Entrée en fonction : le 1er septembre 2021

Renseignements complémentaires :
Prof. Alain Jonas, Doyen EPL – doyen-epl@uclouvain.be
Prof. Jean-Didier Legat, Président ICTM – president-ictm@uclouvain.be

Localisation :  Secteur des sciences et technologies
                         Ecole polytechnique de Louvain (EPL) (https://uclouvain.be/fr/facultes/epl)
                         Institute for Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics (ICTM) (https://uclouvain.be/en/research-institutes/ICTEAM)