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L’UCLouvain recrute un·e Data Analysis Support


Référence du poste : SF  25934
Publication interne et externe jusqu'au 21/08/2020

 

Pour la Faculté de sciences économiques, sociales, politiques et de communication( ESPO) et l'Institut multidisciplinaire pour la modélisation et l'analyse quantitative (LIDAM) du Secteur des sciences humaines (SSH)
Site principal :  Louvain-la-Neuve
Contrat à temps plein (100%) pour une durée indéterminée
Entrée en fonction : le 1er octobre 2020

Mission

 

Support Enseignement:  


Assurer une gamme de services centrés sur le soutien aux étudiants du 1er cycle et aux étudiants de master, aux doctorants, aux chercheurs et aux enseignants de l'Ecole de Sciences Economiques, dans les domaines relatifs à :  


• l’acquisition et le traitement de données quantitatives en sciences humaines 
• l’utilisation des logiciels d’analyse économétrique et de simulation 
• aide à la programmation en Stata, R ou Matlab; 
• l'utilisation des bases de données électroniques de la BSPO (Orbis, Macrobond, Bloomberg)  
• Support aux académiques pour l'intégration d'un volet empirique dans leurs enseignements 
• Support aux académiques pour l'initiation à des méthodes économétriques de prévision   
• Support aux académiques pour le développement de programme d'enseignement quantitatif. (ex. certificat en économétrie, Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales, Bac PPE). 

 

Support Recherche


• Analyse trimestrielle pour le SAE (conjoncture) sous la direction du prof Bodart + Nowcasting de l'activité belge et européenne. 
• Support technique à des projets de recherche en cours.  
• Point de contact pour échange de microdonnées (Eurostat, PISA, Banque CArrefour de la Sécurité Sociale) avec support aux utilisateurs. 
• Point de contact pour l'utilisation de logiciels sur le serveur de calcul intensif du SMCS et support aux utilisateurs. 

 

Formation


• Introduction à Stata, Matlab et Latex (BootCamp ESL) 
• Macrobond/Bloomberg; 
• Formation SMCS sur utilisation de STATA y compris pour Panel data.  

 

Services:

 

• Enquête annuelle sur les diplômés de l'ESL (possibilité de dupliquer cette enquête aux autres diplômés ESPO). 
• Soutien ponctuel à diverses analyses de quality management.

 

Objectifs

 

Pour le volet Conseiller·ère à l’enseignement et à la formation :

 

  • Participer au développement professionnel des publics cibles : former, accompagner et conseiller individuellement ou en équipe des étudiants ou des enseignants pour améliorer les dispositifs pédagogiques
  • Mesurer et évaluer les dispositifs pédagogiques ou les programmes en vue de l’amélioration de leur qualité
  • Participer à la promotion de la formation ou de la pédagogie de l’UCL
  • Contribuer au développement organisationnel de l’enseignement

 

Pour le volet Chargé·e de missions :

 

  • Recevoir et comprendre les missions reçues et/ou être à l’initiative d’une mission dans son champ de compétences
  • Réaliser l’étude de faisabilité et/ou opérationnaliser et exécuter les missions reçues
  • Évaluer régulièrement la réalisation des missions moyennant la mise en oeuvre des méthodes adéquates dans un objectif d’amélioration constante
  • Être le lien entre le décisionnel et l’opérationnel pour la(les) mission(s) concernée(s)
Activités

 

  • Il/Elle apportera un support à l’ensemble des enseignements à orientation quantitative (statistiques, mathématiques, économétrie...) dispensés dans le cadre des programmes de 1er cycle de la Faculté ESPO. Il aidera notamment les étudiants dans la constitution, l’utilisation et le traitement de bases de données ;
  • Il/Elle assurera l’animation de formations courtes accessibles à l’ensemble des étudiants ESPO sur un certain nombre de thèmes d’intérêt général (ex: la localisation et le contenu des e-données accessibles via l’intra et l’extra net, la planification des étapes préparatoires à un travail prenant appui sur des données quantitatives, choix et usage du logiciel de traitement et d’analyse des données le plus approprié, usage des outils de « reporting » et de présentation graphique des résultats, enseignement des règles en matière de présentation des sources scientifiques et statistiques, de construction de tableaux et de graphiques)
  • Il/Elle assurera le développement d’un portail web centralisant les références utiles en rapport aux questions susmentionnées et accessibles via l’intranet ; des videos seront postées sur les formations Stata et Matlab offertes;
  • Il/Elle assurera une permanence (réponse aux emails portant sur des questions ponctuelles, prise de rendez-vous pour les questions plus complexes) accessible aux étudiants du 1er cycle ESPO, en accord avec les objectifs des enseignements et séminaires cités plus haut et en complément du support accessible via le portail web;
  •  Il/Elle aidera les étudiants du Master ECON dans l’utilisation des outils d’analyse des données (économétrie, simulation et prévision) requis pour certains cours et divers travaux (exercices, travaux de groupe, enquêtes, mémoires, …) ;
  • Localisé à l’IRES (pôle du LIDAM), il y assurera un soutien aux doctorants et chercheurs (A PRECISER);  Il doit assurer un support en analyse de données et programmation et un soutien à l'utilisation de Stata sur les serveurs SMCS et de Matlab sur ceux du CISM (notamment utilisation des outils WinSCP ou Filezilla, connexion SSH et exécution d'un code Stata en batch).
  • Il/Elle complètera le support méthodologique aux personnels académiques et scientifiques de l’UCLouvain offert par la plateforme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS), singulièrement dans le domaine de l’économétrie et la programmation en STATA et MATLAB.

 

Qualifications et aptitudes requises

 

  • Etre titulaire d’un diplôme universitaire de niveau Master (si possible en sciences économiques);
  • Bénéficier d'une expérience en analyse de données et méthodes quantitatives, maitrise de STATA et Matlab ( la connaissance de R est un atout).  
  • Faire preuve de disponibilité à se former à la programmation (Python, etc.). 
  • Avoir une très bonne connaissance de l'anglais et du français (écrit et oral).

 

 

 

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