Contexte / Mission

La plateforme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS) de l’UCLouvain (Institut LIDAM) accompagne les chercheurs et chercheuses, membres du personnel et partenaires externes dans leurs projets impliquant de la collecte, de l’analyse, de la modélisation et de la visualisation interactive de données.
 
Notre équipe intervient dans des domaines disciplinaires variés – sciences humaines et sociales, sciences de la santé, sciences et technologies – ce qui rend chaque projet différent et stimulant. Outre notre mission de soutien à la recherche et à l’enseignement, nous assurons un rôle de service à la société en rendant les méthodes statistiques et les outils d’analyse et de reporting dynamique de données accessibles à un public élargi, y compris hors du monde académique.

Nous recherchons un·e collègue pour renforcer cette équipe.

La personne travaillera au sein de la plateforme SMCS de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (http://www.uclouvain.be/smcs) à Louvain-la-Neuve et sera amenée à se rendre occasionnellement sur d’autres sites de l’UCLouvain ou chez des collaborateurs et collaboratrices externes.
 
Il ou elle participera à des projets et consultations en statistique et formations en logiciels de statistique pour les membres de l’UCLouvain et pour des clients et clientes externes.

Activités

• Support informatique et méthodologique dans la collecte, l’utilisation et la gestion des bases de données, dans le processus de recueil et d’analyse de données d’enquêtes et les méthodes d’analyse et de visualisation interactive de données.
• Mise sur pied et dispense de formations continues destinées aux membres de l’UCLouvain et aux personnes extérieures dans des domaines variés.
• Conseil à la rédaction du volet méthodologique et statistique de projets de recherche impliquant de la récolte et de l’analyse de données.
• Rôle d’interlocuteur/interlocutrice privilégié·e dans le cadre de projets conjoints avec les autres entités d’enseignement ou de recherche en statistique de l’UCLouvain et de projets de recherche dans lesquels le SMCS joue un rôle actif comme partenaire statistique, dont notamment en recueil, gestion, analyse et reporting dynamique de données d’enquêtes.
• Maintien de compétences opérationnelles, de connaissances méthodologiques et d’une expertise logicielle propices à la fonction de conseils en analyse et modélisation de données via des approches variées.

Cette description de fonction n’est pas exhaustive et est susceptible d’évoluer en fonction des besoins de l'entité.

Qualifications et aptitudes requises

• Diplôme (min. master) en statistique ou dans une autre discipline avec une forte composante en statistique.
• Expérience dans la réalisation de projets de statistique appliquée. Compétences diversifiées en statistique permettant de réaliser des travaux de conseil notamment en gestion et analyse de données d’enquêtes et en utilisation de modèles mixtes.
• Maitrise de logiciel(s) statistique(s) et/ou langages de programmation : R, SPSS, Python, …
• Goût pour la transmission et la pédagogie : capacité à expliquer des concepts statistiques à des non-spécialistes.
• Curiosité intellectuelle et capacité d’auto-apprentissage : envie d’explorer de nouveaux domaines méthodologiques et de se former en continu.
• Sens du service, capacité d’écoute et de travail en équipe.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs et interlocutrices issus/issues de disciplines variées et intérêt pour le milieu de la recherche universitaire.
• Capacité à mener des projets avec autonomie, sens de l’organisation et esprit d’initiative.
• Compétences linguistiques :
  - Très bon niveau de français (correspondant au niveau C2 du CECR)
  - Bon niveau d’anglais (correspondant au niveau B2 du CECR)

Atouts supplémentaires 

Les aptitudes ou qualités suivantes ne sont pas exigées ; la maîtrise, même partielle, de certains de ces aspects sera particulièrement appréciées :

• Expérience en gestion de projets.
• Expérience en pédagogie.
• Pratique d’outils d’IA générative et compréhension de leurs limites méthodologiques.
• Familiarité avec les approches de machine learning (classification, modélisation prédictive) et le travail pratique avec des grands volumes de données.
• Expérience avec des outils de visualisation et de reporting dynamique.
• Compétences opérationnelles en langage de programmation en appui à la statistique tel que SQL.

Seules les candidatures dont le niveau de diplôme est en adéquation avec celui fixé dans l'offre d'emploi pourront être prises en considération.

Notre offre

• Une rémunération évolutive basée sur les barèmes de la Fédération Wallonie Bruxelles ; 
• Des congés légaux, extralégaux et une fermeture collective entre Noël et Nouvel An ;
• Assurance groupe, complément d’allocations familiales, allocation de fin d’année, remboursement des frais de transport en commun, indemnité kilométrique vélo, etc. ;
• Un cadre de travail dynamique au contact de la recherche et de l’enseignement ;
• L’opportunité de continuer à vous former, de développer vos compétences et de bénéficier de mobilité interne ;
• La possibilité de vous impliquer dans une institution à haute valeur sociétale où chaque fonction a du sens ;
• Un environnement de travail agréable et facilement accessible (ville piétonne à LLN, espaces verts…) ;
• Et plus encore, consultez notre page « Avantages » via ce lien.