Logisticien·ne de recherche (F/H/X)

Référence du poste : SF  38503
Publication interne et externe jusqu'au 13/05/2026

Pour l'Institut de la matière condensée et des nanosciences (IMCN), du Secteur des sciences et Technologies (SST)
Site principal :  Louvain-la-Neuve
Contrat à temps plein, pour une durée indéterminée
Entrée en fonction : dès que possible

Contexte

Le/la titulaire assurera un soutien technique et scientifique spécialisé, avec pour mission d’accompagner les équipes dans le développement, l’optimisation, la maintenance, la mise en open-access, et l'aide aux utilisatrices et utilisateurs pour les codes scientifiques de physique des matériaux et de chimie quantique, développés au sein de l'Institut de la Matière Condensée et des Nanosciences (IMCN) de l’UCLouvain.

Le/la titulaire du poste se focalisera sur les codes de transport quantique et sur les outils liés à l'intelligence artificielle appliquée aux matériaux, développés dans le pôle de modélisation MODL de l'IMCN.

La fonction est susceptible d'évoluer, le cas échéant, à la suite des besoins issus des activités des membres académiques de l'IMCN.

Fonction

Les activités principales liées à la fonction sont :

- Développements techniques :

• Développement, optimisation et maintenance des codes de transport quantique (compatibilité HPC, tests automatisés, documentation).
• Exploitation de l’IA générative pour assister le développement (copilotes de code, agents pour la génération de scripts d'entrée).
• Intégration du machine learning avec la simulation des matériaux (par exemple la construction automatique d'Hamiltoniens, l'optimisation des paramètres de simulation).
• De manière globale, recevoir et comprendre les problématiques, instruire et proposer des solutions, et effectuer les implémentations en concertation avec les équipes de recherche.

- Support aux utilisatrices et utilisateurs :

• Accompagnement des chercheures et chercheurs (installation, compilation, exécution sur clusters).
• Formation aux bonnes pratiques de développement et à l’utilisation des outils d’IA.
• Rédaction de guides et tutoriels.

- Diffusion et innovation :

• Mise en open-access des codes (GitHub/GitLab, documentation).
• Développement d’interfaces intelligentes (LLMs, agents IA) pour piloter les simulations.
• Veille technologique et collaboration avec le CISM pour l’optimisation HPC.
• De manière globale, assurer une veille technologique dans son domaine d'expertise.

Qualifications et aptitudes requises

• Diplôme de docteur·e en sciences (physique, chimie, informatique, matériaux) ou d’informaticien·ne, ingénieur·e informaticien·ne.

- Compétences techniques :

• Langages : Python indispensable, Fortran ou C++ indispensable.
• Outils/connaissances indispensables : Git/GitHub, tests automatisés, HPC (MPI et/ou OpenMP et/ou expérience GPU).
• Connaissances en IA (PyTorch/TensorFlow) appréciées.
• Expérience indispensable en développement de codes scientifiques (science des matériaux ou chimie quantique).
• Expérience en machine learning (appliqué aux matériaux) appréciée.
• Apprécié également : bonne connaissance/maîtrise de l'usage de la théorie de la fonctionnelle de la densité et/ou des autres méthodes de chimie quantique.

- Aptitudes :

• Esprit d’initiative et capacité à innover.
• Ouverture d’esprit et volonté de formation continue (y compris complétion des compétences techniques, cf section ci-dessus).
• Excellentes compétences en communication (anglais indispensable, français apprécié), et travail en équipe.
• Ponctualité et professionnalisme.